Боты лучше людей справляются с капчей «Вы не робот?»

Боты лучше людей справляются с капчей «Вы не робот?»

Боты лучше людей справляются с капчей «Вы не робот?»

Боты лучше и быстрее людей справляются с проверочными тестами капчи (CAPTCHA). Об этом говорится в новом исследовании аналитиков, изучивших защитные механизмы более ста популярных веб-сайтов.

Вообще, угрозу вредоносных ботов нельзя недооценивать. Два года назад на одном из эфиров AM Live мы анализировали технологии защиты от них. У нас также есть обзор мирового и российского рынков систем защиты от вредоносных ботов.

Более двадцати лет капчи работали в качестве барьера между сайтами и ботами, выдавая самые разные проверки, которые, по замыслу, мог пройти только реальный пользователь.

Ранние капчи, например, просили посетителей списать слегка искажённый текст с графического изображения, однако вскоре стало понятно, что методы капч должны эволюционировать вместе с ботами, иначе они будут легко обходиться.

Таким образом, CAPTCHA теперь можно встретить в Сети всё чаще, а задачи становится всё сложнее выполнять, причём как ботам, так и реальным пользователям.

Тем не менее опубликованное на arXiv (PDF) исследование приводит интересную статистику, согласно которой боты быстрее людей «взламывают» капчи. Это значит, что скоро в привлечении специальных юзеров для обхода проверочных тестов отпадёт необходимость, а полагаться будут больше на ботов.

Аналитики обошли 200 популярных веб-ресурсов и выяснили, что 120 используют капчу. После этого они задействовали 1000 добровольцев для прохождения задач и отмечали их успехи.

Сравнивая результаты с тем, что выдали боты, специалисты пришли к выводу, что у людей получалось хуже: им требовалось от 9 до 15 секунд, а точность при этом варьировалась от 50 до 84%.

У ботов всё обстояло лучше: менее секунды требовалось на решение капчи с точностью от 85 до 100 % (в среднем — выше 96%).

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru