Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Новый вектор атаки получивший имя Inception, может позволить непривилегированному процессу получить конфиденциальные данные и «секреты». Проблема затрагивает всю линейку процессоров AMD Zen, включая последние модели.

Как это часто бывает с большинством современных CPU, здесь проблема опять кроется в спекулятивном выполнении. Функция, предназначенная для повышения производительности, на самом деле создаёт лазейку для атак.

Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали в связке два старых вектора — Phantom speculation (CVE-2022-23825) и Training in Transient Execution — для создания нового метода Inception.

Phantom speculation позволяет атакующим задействовать неверные прогнозы без наличия ветви в источнике. Это создаёт так называемый отрезок спекулятивного выполнения (transient window) для произвольных XOR-инструкций.

Training in Transient Execution, в свою очередь, представляет собой манипулирование неверными прогнозами с помощью внедрения новых прогнозов в предсказатель переходов. Это позволяет создать эксплуатируемые спекулятивные выполнения.

Новый вектор Inception, который отслеживают под идентификатором CVE-2023-20569, соединяет в себе две вышеописанные техники. В случае его использования злоумышленник может добиться переполнения буфера целевым адресом, находящимся под контролем атакующего.

В результате открывается лазейка для перехвата данных из непривилегированных процессов, запущенных на любом CPU AMD Zen.

 

Утечка возможна даже в том случае, если на компьютере установлены все средства защиты от известных атак через спекулятивное выполнение (вроде Spectre). Более того, скорость извлечения данных с помощью Inception составила 39 байтов в секунду: пароль в 16 символов можно вытащить за полсекунды.

 

Напомним, сегодня же мы сообщали о похожем векторе, но уже для современных линеек процессоров IntelDownfall.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru