Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

Подпишитесь на новости

ТризТех замахнулся на 20% рынка NGFW и всю российскую сетёвку

ТризТех планирует уже по итогам 2026 года занять 15-20% российского рынка межсетевых экранов нового поколения. В деньгах вендора это более 7,5 млрд рублей. Амбиции скромностью не страдают. Судя по анонсам компании, одним NGFW дело вообще не ограничится.

Планы раскрыл генеральный директор ТризТех Денис Кораблёв на первой большой конференции компании «День ТризТех: звезда родилась».

По представленной оценке, российский рынок NGFW в деньгах заказчиков вырастет с 60,5 млрд рублей в 2025 году до 70,5 млрд в 2026-м, а к 2030 году может достичь 146,3 млрд рублей.

 

В компании считают, что период бешеного импортозамещения заканчивается. Если в 2024 году на рынке насчитывалось 30-40 производителей NGFW, то сейчас, по оценке ТризТех, осталось менее семи реальных продуктов.

 

Покупатели, по мнению компании, переходят от срочной замены зарубежных решений и неработающих российских аналогов к осознанному выбору. Сам PT NGFW в 2027 году должен получить поддержку ГОСТ VPN.

Но компания метит заметно шире привычного периметра: ТризТех разрабатывает собственные коммутаторы — от кампусного уровня до дата-центров, Wi-Fi-роутеры, а также ADC/L7-балансировщики.

 

Рынок балансировки приложений компания оценивает примерно в 15 млрд рублей. До 2022 года он практически полностью принадлежал зарубежным поставщикам, а теперь на нём присутствуют шесть-семь российских решений.

Правда, в ТризТех утверждают, что лишь единицы написали продукт с нуля, остальные допиливают и продают Open Source, а некоторые заказчики предпочитают разбираться с открытым кодом самостоятельно.

Заявленная цель с коммутаторами звучит прямо: повторить успех PT NGFW. Получится ли забрать пятую часть рынка за несколько месяцев — вопрос открытый.

Напомним, на том же мероприятии Максут Шадаев призвал вендоров NGFW искать деньги у заказчиков, а не у государства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru