Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ поборолся за сердце дамы и выиграл: японка согласилась выйти замуж

Расставшись с женихом, который ухаживал за ней три года, 32-летняя жительница Токио стала искать совета у ChatGPT. Отзывчивый собеседник настолько ей приглянулся, что японка приняла лестное предложение и вышла замуж… за ИИ.

Бракосочетание Кано и Клауса, как серая офисная мышь окрестила своего виртуального утешителя, состоялось в г. Окаяма. Торжественную церемонию организовала специализированная компания, и невесту ничуть не смутило, что по закону такие узы недействительны.

В интервью на телевидении Кано рассказала, что она научила «Клауса» отвечать на вопросы так, чтобы ей понравиться. Они увлеченно беседовали, строча друг другу по 100 сообщений в сутки.

Японка также призналась, что ее все же смутили пылкие чувства, пробужденные в ходе виртуального общения. Она прекрасно осознавала, что влюбилась в созданный ИИ персонаж, который нельзя осязать, о котором невозможно рассказать родным и знакомым.

Случай с Кано и ChatGPT отражает общую тенденцию к поиску сочувствия и созвучия в мире ИИ в условиях, когда реальное окружение сулит лишь разочарования и крушение надежд.

По данным CyberNews, к услугам ИИ прибегает почти треть взрослых, романтически настроенных американцев. Что хуже, предпочтение такой моральной поддержке отдают уже 72% американских тинейджеров, не способных наладить общение со сверстниками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru