Collide+Power: новая атака по сторонним каналам затрагивает почти все CPU

Collide+Power: новая атака по сторонним каналам затрагивает почти все CPU

Collide+Power: новая атака по сторонним каналам затрагивает почти все CPU

Исследователи выявили новый вектор атаки по сторонним каналам, которому дали имя «Collide+Power». Несмотря на то что брешь вряд ли будет использоваться в реальных кибератаках, она затрагивает почти все современные процессоры.

Collide+Power обнаружили специалисты Технологического университета Граца. С помощью этого вектора, по словам экспертов, можно слить конфиденциальные данные.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2023-20583, но её достаточно трудно использовать в атаке, поэтому ей присвоили низкий уровень опасности.

Принцип действия Collide+Power заключается в измерении потребления процессором электроэнергии в тот момент, когда в кеш-памяти CPU происходит «столкновение» между набором данных атакующего и информацией, отправленной другим приложением для переписи.

 

Collide+Power реализует два варианта, создающих пересечение данных злоумышленника и потенциальной жертвы внутри кеша процессора. Первый из вариантов требует включения многопоточности, при этом жертва должна получить доступ к секретам вроде ключа расшифровки.

 

Во втором варианте используется «префетч-гаджет» в ОС для загрузки данных в кеш процессора и их взаимодействия с данными атакующего без участия жертвы. Специалисты проводят параллель между Collide+Power и Hertzbleed.

На сайте, посвящённом Collide+Power, утверждается, что уязвимость затрагивает практически все процессоры. AMD, например, опубликовала собственное уведомление, разъясняющее проблему нового вектора.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru