Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России продемонстрировал значительный рост к концу 2022 года, достигнув объема в 193,3 млрд рублей. Прогноз на следующие пять лет свидетельствует о дальнейшем уверенном развитии на уровне около 24% совокупного среднегодового темпа роста (CAGR).

По таким оценкам, к 2027 году рынок кибербезопасности ожидается вырасти до 559 млрд рублей, с рынком услуг в размере 145,3 млрд рублей против 49,8 млрд рублей в 2022 году. По прогнозу, отечественные разработчики займут примерно 95% рынка к этому времени.

На экономическом и гуманитарном форуме «Россия-Африка» в Санкт-Петербурге, 28 июля, была представлена презентация аналитического доклада Центра стратегических разработок (ЦСР) под названием "Прогноз развития рынка решений для информационной безопасности в Российской Федерации". Модератором мероприятия выступила Екатерина Кваша, заместитель генерального директора и директор центра энергоэффективности ЦСР.

Екатерина Кваша отметила, что в России уже сформировался собственный рынок решений для обеспечения информационной безопасности, который охватывает реализацию средств защиты информации и услуг в этой области. Геополитическая обстановка, а также массовый уход западных производителей с отечественного рынка, создали условия для развития и укрепления отечественных вендоров.

По данным аналитического доклада, российские вендоры средств защиты информации демонстрируют позитивные результаты. К концу 2022 года их доля на рынке составила 70%, по сравнению с 61% в 2021 году. При этом, ожидаемое падение рынка кибербезопасности на 10% в 2022 году не сбылось, и наоборот, рынок продемонстрировал прирост в размере чуть менее 4%.

Наиболее успешными и лидирующими в данной сфере компаниями являются «Лаборатория Касперского» и Positive Technologies. Компании BI.ZONE, Check Point Software Technologies и «РТК-Солар» также входят в ТОП-5 успешных участников рынка средств защиты информации.

Александр Малахов, эксперт ЦСР, презентовавший аналитический доклад, подчеркнул, что события 2022 года оказали положительное влияние на российский рынок кибербезопасности. Ожидается, что российский рынок продолжит свое стремительное развитие с ростом до 31% в 2023 году, с последующим выравниванием темпов до 18%.

К 2027 году российские вендоры прогнозируют занять 95% рынка в деньгах заказчика, их доля составит 531 млрд рублей из общего объема рынка, который ожидается составить 559 млрд рублей. Объем рынка услуг в 2027 году оценивается в 145,3 млрд рублей, что в три раза превышает показатель 2022 года, где этот сектор составлял 49,8 млрд рублей. При этом, большая часть рынка будет освоена на существующих разработках и решениях российских вендоров.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru