Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Злоумышленники используют фейковое Android-приложение «SafeChat» для заражения владельцев мобильных устройств шпионским софтом. Задача — выкрасть данные геолокации и текстовые сообщения из мессенджеров.

Как отметили специалисты CYFIRMA, Android-шпион является одним из вариантов вредоноса Coverlm, который заточен под кражу данных из Telegram, Signal, WhatsApp и Viber.

Чтобы ввести жертв в заблуждение и заставить установить фейковый мессенджер, киберпреступники прибегают к социальной инженерии. Пользователям объясняют, что это нужно для более безопасного общения.

Интерфейс SafeChat выглядит вполне правдоподобно и даже проводит жертву через процесс регистрации. Что должно насторожить пользователя: приложение запрашивает доступ к Accessibility Services, специальным возможностям операционной системы Android.

 

Подозрительными также кажутся запросы на доступ к списку контактов, СМС-сообщениям, журналу звонков, внешнему хранилищу и точной геолокации устройства.

Более того, приложение просит пользователя исключить его из списка подсистемы Android, отвечающей за оптимизацию батареи. Это нужно вредоносу для того, чтобы его процесс случайно не завершили в фоновом режиме.

«Снипет из файла Android Manifest дал нам понять, что авторы приложения оснастили его функциональностью, отвечающей за взаимодействие с другими мессенджерами», — пишет CYFIRMA в отчёте.

«Это взаимодействие происходит с помощью разрешения OPEN_DOCUMENT_TREE».

Специальный модуль для извлечения данных отправляет всю собранную информацию на командный сервер, находящийся под управлением злоумышленников.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru