Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Фейковый Android-мессенджер помогает красть данные из Telegram, WhatsApp

Злоумышленники используют фейковое Android-приложение «SafeChat» для заражения владельцев мобильных устройств шпионским софтом. Задача — выкрасть данные геолокации и текстовые сообщения из мессенджеров.

Как отметили специалисты CYFIRMA, Android-шпион является одним из вариантов вредоноса Coverlm, который заточен под кражу данных из Telegram, Signal, WhatsApp и Viber.

Чтобы ввести жертв в заблуждение и заставить установить фейковый мессенджер, киберпреступники прибегают к социальной инженерии. Пользователям объясняют, что это нужно для более безопасного общения.

Интерфейс SafeChat выглядит вполне правдоподобно и даже проводит жертву через процесс регистрации. Что должно насторожить пользователя: приложение запрашивает доступ к Accessibility Services, специальным возможностям операционной системы Android.

 

Подозрительными также кажутся запросы на доступ к списку контактов, СМС-сообщениям, журналу звонков, внешнему хранилищу и точной геолокации устройства.

Более того, приложение просит пользователя исключить его из списка подсистемы Android, отвечающей за оптимизацию батареи. Это нужно вредоносу для того, чтобы его процесс случайно не завершили в фоновом режиме.

«Снипет из файла Android Manifest дал нам понять, что авторы приложения оснастили его функциональностью, отвечающей за взаимодействие с другими мессенджерами», — пишет CYFIRMA в отчёте.

«Это взаимодействие происходит с помощью разрешения OPEN_DOCUMENT_TREE».

Специальный модуль для извлечения данных отправляет всю собранную информацию на командный сервер, находящийся под управлением злоумышленников.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru