Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Популярный плагин для сайтов на WordPress — Ninja Forms содержит три уязвимости, позволяющие злоумышленникам повысить свои права и выкрасть пользовательские данные. Напомним, Ninja Forms используется для создания форм на веб-ресурсах.

На баги указали исследователи из Patchstack. Информацию о трех брешах сразу же передали разработчикам плагина.

Судя по всему, уязвимости затрагивают Ninja Forms 3.6.25 и более поздние версии софта. В начале месяца девелоперы выпустили релиз под номером 3.6.26, устраняющий проблемы.

Аналитики WordPress.org опубликовали интересную статистику, согласно которой лишь около половины пользователей плагина установили последнюю версию. Это значит, что на сегодняшний день приблизительно 400 тысяч сайтов остаются уязвимыми для киберпреступников.

Первая из найденных дыр получила идентификатор CVE-2023-37979. В сущности, это межсайтовый скриптинг (XSS), позволяющий атакующему подвысить права и выкрасть данные. Для эксплуатации достаточно заманить целевого пользователя на специально подготовленную веб-страницу.

Ещё две уязвимости — CVE-2023-38393 и CVE-2023-38386 — связаны с недостаточным контролем доступа к функции экспорта введённой в поле информации. Обе бреши получили высокую степень риска.

 

С патчами разработчики добавили улучшенную проверку разрешений и ограничили доступ, чтобы устранить XSS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru