Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Тэвис Орманди, исследователь в области безопасности из Google, обнаружил новую уязвимость, затрагивающую процессоры AMD Zen2. С помощью этой бреши злоумышленники могут вытащить конфиденциальные данные, пароли и ключи шифрования.

Проблема получила идентификатор CVE-2023-20593, а причина её кроется в некорректной обработке инструкции «vzeroupper» во время спекулятивного выполнения.

Орманди использовал фаззинг и отслеживал производительность, чтобы выявить конкретные аппаратные события. Полученные результаты эксперт проверял с помощью техники «Oracle Serialization» (сериализуемость транзакций).

В итоге Орманди смог обнаружить несоответствие между выполнением случайно сгенерированной программы и её сериализованной транзакцией. Это и привело исследователя к уязвимости, которой позже присвоили идентификатор CVE-2023-20593.

С помощью специально подготовленного эксплойта Орманди смог слить конфиденциальную информацию из любой системной операции (включая виртуальные машины, изолированные песочницы и контейнеры).

«Потребовалось немного попотеть, но в результате я нашёл вариант эксплойта, который может слить около 30 КБ в секунду с каждого ядра процессора. Это достаточная скорость для того, чтобы извлечь пароли и ключи шифрования при входе пользователя в систему», — записал Орманди в отчёте.

Для защиты от Zenbleed всем владельцам затронутых устройств рекомендуется установить обновления.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru