Более 15K серверов Citrix Netscaler уязвимы к эксплойту CVE-2023-3519 RCE

Более 15K серверов Citrix Netscaler уязвимы к эксплойту CVE-2023-3519 RCE

Более 15K серверов Citrix Netscaler уязвимы к эксплойту CVE-2023-3519 RCE

Проверка, проведенная НКО Shadowserver Foundation, показала, что тысячи доступных из интернета серверов Citrix Netscaler ADC и Gateway содержат критическую уязвимость, для которой вендор выкатил экстренный патч неделю назад.

Согласно бюллетеню Citrix, проблема безопасности CVE-2023-3519 (9,8 балла CVSS) позволяет удаленно выполнить произвольный код в системе. Эксплойт не требует аутентификации и возможен, когда сервер сконфигурирован как шлюз (VPN-сервер или клиент, ICA-прокси, RDP-прокси) либо виртуальный сервер аутентификации (AAA).

Заплатка для контроллеров приложений и шлюзов безопасности, ранее продававшихся под брендом Netscaler, была в срочном порядке выпущена 18 июля. Пользователей призвали как можно скорее установить обновления, так как злоумышленники уже используют уязвимость в атаках.

Через пару дней участники Shadowserver Foundation поискали в интернете Citrix-серверы и обнаружили, что 15 тыс. экземпляров Netscaler ADC и Gateway непропатчены и уязвимы к эксплойту CVE-2023-3519. Большинство таких потенциальных мишеней расположены в США, Германии и Великобритании.

 

Идентификация осуществлялась по наличию данных о версии (хеша пакета). Поскольку Citrix недавно перестала указывать эту информацию, некоторые уязвимые экземпляры софта не вошли в собранную статистику.

Американское Агентство по кибербезопасности (CISA) опубликовало алерт о CVE-2023-3519, в котором сказано, что в июне данная уязвимость засветилась как 0-day в атаке на объект критической инфраструктуры США. После отработки эксплойта в систему был сброшен веб-шелл, позволяющий добраться до Active Directory с целью сбора и вывода конфиденциальных данных. К счастью, попытка горизонтального перемещения сорвалась: сеть оказалась сегментированной, и несанкционированный доступ к контроллеру домена был успешно заблокирован.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru