Срочные патчи Adobe устраняют уязвимость нулевого дня в ColdFusion

Срочные патчи Adobe устраняют уязвимость нулевого дня в ColdFusion

Срочные патчи Adobe устраняют уязвимость нулевого дня в ColdFusion

Adobe выпустила срочные внеплановые патчи, устраняющие критические уязвимости ColdFusion. Среди закрытых дыр есть 0-day, которую злоумышленники уже используют в кибератаках.

Если не считать 0-day, в общей сложности разработчики разобрались с тремя проблемами: критическая RCE-брешь (CVE-2023-38204, 9,8 балла по шкале CVSS), ещё один критический баг контроля доступа (CVE-2023-38205, 7,8 балла) и дыра средней степени риска — CVE-2023-38206 (5,3 балла).

Из перечисленных самая опасная — CVE-2023-38204, поскольку позволяет атакующим выполнить код удаленно. Однако эксперты пока не видели признаков ее эксплуатации в атаках. А вот вторая — CVE-2023-38205 — уже присутствует в арсенале киберпреступников.

«Мы в курсе эксплуатации CVE-2023-38205 в реальных кибератаках, нацеленных на Adobe ColdFusion», — пишет Adobe в уведомлении.

На самом деле, упомянутая 0-day представляет собой возможность обхода патча для другой бреши — CVE-2023-29298. Исследователи из Rapid7 предупредили Adobe о неполном патче, открывающем лазейку для злоумышленников.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru