Yandex Cloud запустила подкаст о безопасной работе в облаке

Yandex Cloud запустила подкаст о безопасной работе в облаке

Yandex Cloud запустила подкаст о безопасной работе в облаке

Облачная платформа Yandex Cloud запустила подкаст «Безопасно говоря». Ведущие и приглашенные эксперты из финтеха, ритейла и не только обсуждают, как бизнесу, ИТ и специалистам по информационной безопасности разговаривать на одном языке, чтобы выстроить безопасную работу в облаке.

А именно — запускать DevSecOps-процессы, выстраивать практическую безопасность, соблюдать требования регуляторов, защищать приложения и многое другое.

В первом эпизоде участники подкаста поделились, как настроить безопасную разработку для финтеха, сделать безопасный банк в облаке с нуля и вовлечь команды ИТ и бизнеса в принятие решений по безопасности. Спикерами выступили Павел Арланов, директор по безопасности финансового маркетплейса Сравни и Роберт Сабирянов, CTO банка «Бланк».

В других выпусках подкаста можно будет услышать новых участников. Например, во втором выпуске CTO крупных ритейлеров поделятся опытом того, как снизить влияние человеческого фактора на ИБ при миграции в облако. Подкаст будет полезен менеджерам, и специалистам по безопасности, и всем тем, кто пользуется облаками или думает начать.

По данным исследования State of DevOps Report 2023, у 24% ИТ-специалистов российских компаний увеличилось количество задач по усилению безопасности инфраструктуры, в том числе облачной. При этом опрошенные указали, что испытывают недостаток функциональности сервисов ИБ или знаний для работы с ними. Так, например, выстраивание процессов безопасной разработки стало одной из самых популярных категорий, в которых ИТ-специалистам не хватает практики или опыта.

Ведущие подкаста работают над облачной безопасностью в Yandex Cloud. Это руководитель группы продуктовой архитектуры Security & Compliance Алексей Миртов, менеджер продуктов безопасности Рами Мулейс и Developer Advocate Антон Черноусов.

Подкаст выпущен при поддержке журнала «Хакер» и совместно с продакшном «Pro Звук». Первый выпуск уже доступен на YouTube и на подкаст-платформах, в том числе на Яндекс Музыке, Apple Podcasts и Google Podcasts.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru