CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

Обновление CVSS нацелено на повышение точности расчетов, на результаты которых полагаются безопасники и пользователи софта. Расширенный набор параметров позволит исключить разночтения в оценке уязвимостей и успешнее бороться с такими угрозами.

Четвертая версия стандарта CVSS была в прошлом месяце представлена как превью на 35-й конференции FIRST в Монреале. В настоящее время система проходит тестирование в режиме реального времени, публичный запуск ожидается позже, но в этом году.

По словам кураторов проекта, новый релиз должен существенно изменить подход к оценке уязвимостей, их ранжированию при патчинге и к защите от кибератак. В спецификации добавлены возможности, очень важные для киберразведки (threat intelligence), а также контекстные метрики — параметры среды пользователя, позволяющие понять, какие данные или операции представляют наибольший риск для организации.

В список вспомогательных атрибутов, которые можно использовать для определения уровня опасности уязвимости, добавлены несколько позиций:

  • Automatable — возможность автоматизации эксплойта;
  • Recovery — способность системы к восстановлению после атаки;
  • Value Density — количество системных ресурсов, к которым можно получить доступ через эксплойт;
  • Vulnerability Response Effort — трудоемкость реагирования;
  • Provider Urgency — рейтинг от провайдера;
  • Safety — функциональная безопасность (показатель, важный для OT/ICS/IoT).

Обновлена также система именования результатов расчета. Перечень возможных количественных оценок теперь выглядит следующим образом:

  • CVSS-B — базовая оценка;
  • CVSS-BT — базовая оценка + оценка степени угрозы;
  • CVSS-BE — базовая оценка + контекстная метрика;
  • CVSS-BTE — базовая оценка + степень угрозы + контекстная метрика.

Предыдущая, третья версия системы оценки уязвимостей, которой сейчас пользуется большинство разработчиков софта и специалистов по ИБ, вышла в 2015 году. Через четыре года появилась CVSS 3.1 — улучшенный вариант без дополнений, упростивший использование фреймворка.

«Последние 18 лет систему CVSS усиленно развивали, и каждая версия учитывала возможности держать кибероборону, — комментирует Крис Гибсон (Chris Gibson), руководитель сообщества групп реагирования на компьютерные инциденты (FIRST). — Меня восхищают трудолюбие и самоотдача команды CVSS-SIG, проявленные при подготовке версии 4.0. Очень своевременный результат: количество угроз во всем мире продолжает стремительно расти».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru