WhatsApp-мошенники обещают россиянам заработок, притворяясь рекрутерами

WhatsApp-мошенники обещают россиянам заработок, притворяясь рекрутерами

WhatsApp-мошенники обещают россиянам заработок, притворяясь рекрутерами

Кибермошенники в очередной раз обратились к проверенному средству — WhatsApp, чтобы разводить россиян, обещая им лёгкий заработок в Сети. О схеме рассказали специалисты компании BI.ZONE.

Задача злоумышленников — отправить пользователей на специальные сайты, Деньги обещают платить за просмотр товаров, чтобы повысить рейтинг последних.

При регистрации на одном из таких мошеннических сайтов жертве придётся ввести свой телефонный номер, а для начала работы потребуется «пополнить баланс». Если гражданин идёт на поводу у злоумышленников, он не только лишится денег, но и выдаст свои контактные данные вместе с информацией банковской карты.

Телефонный номер мошенники используют самыми разными способами: могут организовать спамерские звонки или даже попытаться получить доступ к банковским приложениям.

В BI.ZONE отметили, что это не первый раз, когда им попадается такая мошенническая схема. Кстати, ранее киберпреступники «раздавали подарки» через WhatsApp — например, от имени Adidas.

Однако в этой кампании, по словам Евгения Волошина из BI.ZONE, злоумышленники создали сайты с более сложной механикой. Таким образом, попавший в их сети гражданин не только выдаст личные данные, но и заплатит атакующим.

Специалисты посоветовали не использовать телефонный номер при регистрации на сомнительных ресурсах, а также критически относиться к излишне щедрым предложениям заработка.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru