Во 2 квартале 2023-го Россия вошла в топ-10 самых атакуемых DDoS стран

Во 2 квартале 2023-го Россия вошла в топ-10 самых атакуемых DDoS стран

Во 2 квартале 2023-го Россия вошла в топ-10 самых атакуемых DDoS стран

Во 2 квартале 2023 года компания StormWall провела исследование, чтобы выявить характеристики DDoS-атак в России и мире. Как выяснили аналитики, общее количество DDoS-атак на российские компании выросло на 28% по сравнению с 2 кварталом 2022 года.

В первом квартале этого года наблюдалось снижение числа кибератак в России, но в следующем уже начался рост DDoS в ведущих отраслях.

Наиболее подверженными атакам отраслями стали государственный сектор (37% от общего числа атак), финансовая отрасль (23% от общего числа атак) и телекоммуникационная сфера (18% от общего числа атак).

Кроме того, было замечено значительное количество атак на энергетический сектор (7% от общего числа атак), нефтяную сферу (5% от общего числа атак), транспортную отрасль (4% от общего числа атак), производственную сферу (3% от общего числа атак), культурные учреждения (2% от общего числа атак) и другие отрасли (1%).

Наибольший рост числа DDoS-атак был зафиксирован в государственном секторе. Количество атак на правительственные организации во 2 квартале 2023 года увеличилось на 118% по сравнению с 2 кварталом прошлого года. Атаки на энергетический сектор возросли на 74%, на нефтяной сектор - на 53% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Культурные учреждения стали целью атак с увеличением в 42%, а количество атак на транспортную сферу возросло на 26% по сравнению с 2 кварталом 2022 года. Рост атак в других отраслях был незначительным.

Аналитики StormWall также обнаружили, что во 2 квартале 2023 года киберпреступники продолжали применять сложные DDoS-атаки, чтобы нанести максимальный ущерб компаниям. Они отметили растущее число «умных» устройств, что способствует увеличению размеров ботнетов. Виртуальные частные серверы (VPS) активно использовались злоумышленниками для создания ботнетов. Май стал пиковым месяцем по числу атак, которые составили 42% от общего числа атак в России.

Согласно данным специалистов, во 2 квартале 2023 года Россия вошла в список 10 самых атакуемых стран в мире, занимая 8-е место по количеству DDoS-атак (5,3% от общего числа атак). В тройку лидеров самых атакуемых стран вошли США (16,2% от общего числа атак), Индия (12,8%) и Китай (10,4%).

Компании в разных странах также сильно пострадали от DDoS-атак во 2 квартале 2023 года. Самыми атакуемыми отраслями в мире стали финансовая отрасль (26% от общего числа атак), телекоммуникационная сфера (17% от общего числа атак) и развлекательная индустрия (14% от общего числа атак). Наблюдался также значительный рост атак на государственные организации (168%), транспортные компании (137%) и здравоохранение (126%).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru