В Ghostscript нашли баг, позволяющий запускать команды

В Ghostscript нашли баг, позволяющий запускать команды

В Ghostscript нашли баг, позволяющий запускать команды

В последнем релизе проекта Ghostscript (версия под номером 10.01.2) нашли уязвимость, позволяющую вредоносным документам не только создавать страницы с графикой и текстом, но и отправлять движку команды.

Даже если вы не слышали о Ghostscript, вполне вероятно, вы пользуетесь им неосознанно. Например, он идёт предустановленным в BSD, Homebrew в macOS и Chocolatey в Windows.

Фактически Ghostscript представляет собой имплементацию Adobe PostScript с открытым исходным кодом. Ghostscript можно встретить, например, в графическом софте Inkscape, который использует его для импорта векторной графики в формате EPS (Embedded PostScript).

Уязвимость, которую недавно нашли в последней версии проекта, получила идентификатор CVE-2023-36664. С её помощью условный злоумышленник может отправить графическому движку команды и заставить программу выполнить их.

Корень проблемы кроется в способе обработки имён файлов, который допускал вывод в пайп, а не обычный файл. Пайпы (pipe), как вы наверняка знаете, являются системными объектами, но при этом могут выдавать себя за файлы.

Как выяснили специалисты Sophos, у Ghostscript есть «фича», позволяющая отправить вывод в специально созданное имя файла, начинающееся с %pipe% или просто |. Эта лазейка позволяет запустить команды на компьютере потенциальной жертвы.

Исследователи рекомендуют проверить наличие обновлений Ghostcript и поддерживать версию пакета в актуальном состоянии.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru