Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Ричард Джонс, один из разработчиков Red Hat, нашёл баг в системе Linux и сделал это очень интересным способом. Специалист заметил, что ОС виснет на этапе загрузки один из тысячи раз. Чтобы доказать свои выводы, Джонс загрузил компьютер 292 612 раз.

По словам эксперта, баг затрагивает ядро Linux версии 6.4. После того как Джонс перезагрузил устройство 292 612 раз, ещё тысяча перезагрузок понадобилась на подтверждение проблемы. Все манипуляции заняли у разработчика 21 час.

Эксперт показал, что брешь реже встречается на железе Intel, чем на AMD. Впервые Джонс заподозрил наличие бага, когда ряд софтовых тестов с протоколом nbdkit «рандомно зависали» при работе с инструментом libguestsfs (для доступа к образам дисков виртуальной машины и их модификации).

Несмотря на общую фазу тестирования в 21 час и 292 612 перезагрузок, Джонс отметил, что к этому он шёл несколько дней. Исследователь метался между Linux v6.0 и v6.4-rc6, чтобы выявить виновника бага. Последним оказалась регрессия функции printk.

Определить причину помог тот факт, что ошибка всегда возникала на одном и том же раннем этапе загрузки ОС (при запуске последней версии qemu). По ссылке можно увидеть, что самый простой способ воспроизвести баг — запустить команду guestfish в цикле со множеством параллельных копий.

Джонс, например, запускал guestfish в цикле 10 тыс. раз. Разработчик утверждает, что проблема зависания при загрузке возникает реже в системах Intel, чем в AMD. Ожидается, что на баг обратят внимание и поправят его.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru