Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Киберпреступники добились определённых успехов с помощью движка для обфускации вредоносных программ — BatCloak. Атаки с его использованием фиксируются с сентября 2022 года и позволяют зловредам обойти защитные системы.

На эксплуатацию BatCloak обратили внимание специалисты компании Trend Micro. По их словам, движок позволяет злоумышленникам с лёгкостью загружать множество семплов вредоносов и эксплойтов в виде качественно обфусцированных пакетных файлов.

Около 79,6% от 784 изученных образцов не детектируются ни одним антивирусным движком. Такие результаты как раз наглядно демонстрируют возможности BatCloak по части обхода защитных систем.

По своей сути BatCloak является основой готового билдера пакетных файлов — Jlaive, способного обходить Antimalware Scan Interface (AMSI), а также сжимать и шифровать основной пейлоад.

В сентябре 2022 года пользователь GitHub и GitLab под ником ch2sh рекламировал этот инструмент в качестве «преобразователя EXE в BAT». Поскольку исходный код был общедоступен, ряд разработчиков доработали и перенесли его на язык Rust.

 

Конечный пейлоад обрабатывается с помощью трёх уровней: пакетного загрузчика, лоадеров C# и PowerShell. В этом случае пакетный загрузчик выступает как отправная точка для расшифровки и распаковки каждой ступени и извлечения скрытого вредоноса.

Эксперты отмечают, что BatCloak за время своего существования получил ряд важных обновлений и адаптаций. Последнюю на данный момент версию — ScrubCrypt — команда Fortinet FortiGuard Labs связывает с операцией криптоджекинга от группировки 8220.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru