Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Специалисты ВТБ выявили интересную активность мошенников в мессенджерах: злоумышленники подделывают аккаунты знакомых и близких потенциальных жертв и пытаются таким образом обмануть их. Ранее похожие схемы широко использовались в социальных сетях для кражи денег.

Сценарий атаки стал знакомым для многих: в мессенджере появляется сообщение от аккаунта с фотографией и личными данными знакомых людей. Злоумышленники отправляют сообщения нескольким контактам и просят их одолжить деньги. Данные контактов мошенники собирают из открытых профилей в социальных сетях.

«Подобные атаки используются уже несколько лет. Раньше мошенники взламывали аккаунты в социальных сетях, рассказывали о непростых ситуациях и умоляли о финансовой поддержке. Сегодня же они перешли на новый канал — мессенджеры. По нашим данным, с конца прошлого года активность мошенников в этом канале выросла на 12%», - отметил Никита Чугунов, старший вице-президент ВТБ и руководитель департамента цифрового бизнеса.

«Некоторые группы мошенников стали действовать ещё хитрее и готовы выдавать себя за людей, чью цифровую личность они успешно подделывают. Клиенты жалуются, что злоумышленники, используя их фотографии и имена, обращаются в мессенджерах к их друзьям или коллегам с просьбой о помощи в различных сложных ситуациях».

ВТБ напоминает пользователям о необходимости соблюдать основные правила безопасности, особенно при общении с незнакомыми людьми, и всегда проверять информацию.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru