Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Американец Шон Пеше (Sean Pesce) представил свой способ обхода SELinux, позволяющий выполнить любой код на уровне ядра. Опубликован PoC-код, с помощью которого можно отключить все ограничения на доступ, реализуемые через этого охранника.

В Linux для загрузки модулей ядра используются два системных вызова: finit_module и init_module. Как оказалось, дополняющая DAC и ACL система SELinux реагирует только на finit, а использование init не отслеживает.

Это открытие Пеше сделал, когда на досуге экспериментировал с неназванным Linux-устройством архитектуры ARM. Получив шелл-доступ с привилегиями root, исследователь попытался выполнить ряд действий из пространства пользователя (смонтировать файловую систему, получить доступа к определенным файлам и т. п.) и обнаружил, что они невозможны из-за включенной защиты SELinux.

Затем он попытался выполнить кастомный код уровня ядра с помощью утилиты insmod (использует системный вызов finit_module). Правила SELinux заблокировали загрузку, и Пеше решил попытать счастья с загрузкой не с диска, а из буфера в памяти, то есть использовать init_module.

Походящий готовый лоадер нашелся, и после его доработки трюк сработал. Испытатель даже смог с его помощью полностью отключить защиту SELinux. Для демонстрации метода создан PoC-эксплойт, который при наличии ограниченного root-доступа позволяет выполнить код на уровне ядра.

В Android подобный контроль доступа к ресурсам и файлам используется, начиная с версии 4.3. Возможность обхода SELinux недавно была выявлена в шпионском дуэте Predator – Alien.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru