Angara Security внедрила в SOC EDR-систему от BI.ZONE

Angara Security внедрила в SOC EDR-систему от BI.ZONE

Angara Security внедрила в SOC EDR-систему от BI.ZONE

EDR-система BI.ZONE Sensors усилит экспертизу Angara Security в защите конечных точек от сложных угроз и повысит эффективность обнаружения. Внедрение позволит сократить время принятия решений при анализе подозрений на киберинциденты и, в конечном счете, предоставить клиентам услуги мониторинга и реагирования.

Коммерческий SOC Angara Security успешно работает с 2017 года, при этом развиваются собственные продукты, такие как SIEM. Компания представила дорожную карту развития SOC до 2023 года, согласно которой будет стремиться перейти от использования собственных инструментов контроля конечных точек к полноценному коммерческому EDR.

Внедрение EDR расширяет возможности обнаружения киберугроз и активного реагирования, что является ключевым элементом SOC-услуг.

Директор Angara SOC, Тимур Зиннятуллин, отмечает, что система класса EDR от BI.ZONE позволит выйти за пределы ограничений и полностью управлять всеми аспектами работы, включая события, обогащение данных и телеметрию.

BI.ZONE Sensors изначально разрабатывалась как внутренняя EDR-система для использования в рамках сервиса BI.ZONE TDR, объединяющего классический SOC и MDR.

В конце 2022 года специалисты BI.ZONE приняли решение вывести продукт на массовый рынок, и Angara Security стала первым MSSP-партнером, внедряющим BI.ZONE Sensors. Angara Security выбрала эту систему из-за ее гибких интеграционных возможностей, поддержки различных операционных систем, наличия встроенной самозащиты, активного реагирования и сбора всей необходимой телеметрии. Ценность также имеет отечественное программное обеспечение.

BI.ZONE Sensors значительно расширяет возможности Angara SOC, например, ускоряет процесс анализа LDAP-запросов. Она также предоставляет новые возможности для выявления PPID-spoofing и command line spoofing.

Директор департамента мониторинга, реагирования и исследования киберугроз BI.ZONE, Теймур Хеирхабаров, отмечает, что BI.ZONE Sensors был разработан с учетом потребностей сервис-провайдеров, и Angara Security является компетентным и продвинутым партнером, способствующим улучшению и развитию этого продукта. Планируется дальнейшее расширение сотрудничества, включая увеличение числа установок и добавление новых модулей, таких как модуль Deception, автоматизирующий создание и управление ловушками для обнаружения атакующих.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru