Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Киберпреступники запустили новую кампанию, нацеленную на сайты, работающие на движке WordPress. Злоумышленники эксплуатируют XSS-уязвимость в плагине Beautiful Cookie Consent Banner, который установили более 40 тысяч пользователей.

Beautiful Cookie Consent Banner обеспечивает стандартную функциональность — выводит форму согласия на установку файлов cookies. Задача атакующих — внедрить на уязвимый ресурс JavaScript, который будет запускаться в браузере каждого посетителя.

Подобная эксплуатация позволяет получить несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, перехватить сессию, перенаправить пользователя на сторонний сайт и даже установить в его систему вредоносную программу.

На новые атаки обратили внимание специалисты Defiant. По их словам, брешь также позволяет неаутентифицированным злоумышленникам создавать злонамеренные аккаунты с правами администратора. Уязвимость затрагивает версии плагина до 2.10.1 включительно.

«Согласно нашим наблюдениям, дыра активно используется в атаках с 5 февраля 2023 года. Мы заблокировали почти три миллиона подобных атак, которые были нацелены более чем на 1,5 млн сайтов. В кампании участвуют около 14 тыс. IP-адресов», — пишут исследователи.

 

Администраторам затронутых веб-ресурсов рекомендуется установить версию Beautiful Cookie Consent Banner под номером 2.10.2.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru