ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

Apple запретила сотрудникам использовать ChatGPT. Причина — возможные утечки важных данных за периметр. Apple развивает теперь свой искусственный интеллект для внутреннего пользования.

Разговорная модель ChatGPT от OpenAI способна выполнять многие задачи, от ответов на вопросы до помощи в программировании. Модель работает только на серверах OpenAI или Microsoft и доступна через интернет.

Именно этот нюанс и не устраивает таких гигантов, как Apple, пишет Ars Technica.

Решение Apple ограничить использование внешних инструментов ИИ основано на опасениях, что конфиденциальные данные могут быть подвергнуты риску из-за характера этих моделей. Так, ChatGPT отправляет данные пользователей разработчикам для их обработки в облаке и помощи в улучшении будущих моделей ИИ.

OpenAI уже сталкивалась с проблемами “утечек” — ошибка позволила получить доступ к информации из чат-истории других пользователей. Так было с сотрудниками Samsung — они разболтали чат-боту ChatGPT исходный код.

В ответ на критику OpenAI внедрил опцию, которая позволяет отключать сохранение истории чатов. Это же предотвращает использование данных для обучения будущих моделей ИИ.

Apple хорошо известна своими строгими требованиями к безопасности, а ее решение запретить использование внешних инструментов ИИ отражает растущий тренд в целом.

Крупным бизнесам безопаснее развивать собственные модели для внутреннего пользования. Об этом уже говорят в том же Samsung и JPMorgan Chase. Amazon также поощряет своих инженеров использовать собственные инструменты ИИ (например, CodeWhisperer) для помощи в написании кода, а не “ходить на сторону”.

Microsoft, стоявшая у истоков OpenAI, недавно сама объявила о планах запуска версии ChatGPT, ориентированной на конфиденциальность. Аудитория таких “закрытых чатов” — банки, медцентры и другие крупные компании, у которых существуют повышенные опасения относительно утечек данных и соблюдения требований регуляторов.

Такая более дорогая бизнес-версия ChatGPT будет работать на выделенных серверах, отдельных от тех, которые служат другим компаниям или пользователями. Это позволит предотвратить случайные утечки данных и использовать их для обучения языковой модели искусственного интеллекта.

Добавим, что хотя Apple и ограничила использование ChatGPT для своих сотрудников, запрет не распространяется на приверженцев продуктов корпорации. Совсем недавно OpenAI выпустила официального клиента ChatGPT для пользователей iPhone в США.

Вредоносов в open source стало почти в 12 раз больше за два года

Эксперты компании «Информзащита» заявили о резком росте числа вредоносных программ в экосистемах софта с открытым исходным кодом. По их данным, за последние два года количество таких случаев увеличилось почти в 12 раз, причём основной всплеск пришёлся уже на начало 2026 года — на этот период пришлось более 80% всех зафиксированных инцидентов.

Параллельно растёт и практический эффект для бизнеса. Как отмечают исследователи, уже более половины компаний сообщили, что находили в своих цепочках поставки ПО подозрительные или подтверждённо вредоносные сторонние пакеты.

Причина, по сути, лежит на поверхности: современная разработка слишком сильно завязана на внешние компоненты. По оценке экспертов, доля опенсорс-кода в корпоративных приложениях сегодня может достигать 70–90%. А это значит, что вместе с несколькими прямыми зависимостями в проект часто приезжают ещё сотни транзитивных — и вся эта конструкция становится всё менее прозрачной и всё более сложной для контроля.

На этом фоне злоумышленники всё активнее действуют через доверие к экосистеме. Один из главных сценариев — компрометация аккаунтов разработчиков и мейнтейнеров пакетов. По данным «Информзащиты», в 2025 году число атак через захват таких учётных записей выросло более чем в 12 раз год к году. После этого вредоносный код может распространяться под видом вполне обычного обновления.

Отдельной проблемой стал и так называемый slopsquatting. Это схема, при которой злоумышленники заранее регистрируют пакеты с названиями, похожими на те, что могут «придумать» ИИ-ассистенты в ответ на запрос разработчика. Дальше всё просто: человек доверяет подсказке, ставит несуществовавшую раньше библиотеку — и получает зловред.

Ситуацию усугубляет любовь индустрии к быстрым обновлениям. По оценке экспертов, около 60% команд внедряют новые версии компонентов не реже одного раза в неделю. Из-за этого окно между публикацией вредоносного пакета и его попаданием во внутреннюю инфраструктуру компании может сократиться буквально до нескольких часов. При этом только 21% организаций сознательно выдерживают паузу перед установкой новых версий.

Есть и ещё одна проблема: не все вообще хорошо понимают, что именно у них используется. Примерно четверть компаний, как утверждают в «Информзащите», до сих пор не имеют централизованного контроля за источниками библиотек и их обновлениями.

Сильнее всего, по оценке экспертов, рискуют отрасли с высокой скоростью разработки и большим количеством внешнего кода. На ИТ и разработку ПО приходится 28% выявленных инцидентов, на финансовый сектор — 19%, на ретейл и электронную коммерцию — 17%, на телеком — 12%, на энергетику и промышленность — 9%. Остальные случаи распределяются между медиа, образованием и госсектором.

В самой «Информзащите» считают, что старый подход к open source как к удобному и почти бесплатному строительному материалу больше не работает. Если раньше основная головная боль была в уязвимостях легитимного кода, то теперь всё чаще речь идёт о прямом вредоносном содержимом, которое выглядит как штатное обновление и может попасть в инфраструктуру практически мгновенно.

Специалисты рекомендуют жёстче контролировать источники пакетов, использовать внутренние репозитории, фиксировать версии зависимостей, не обновляться вслепую и лучше защищать рабочие места разработчиков и сборочные контуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru