Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые 0-day, которые используются в атаках на iPhone

Apple устранила три новые уязвимости нулевого дня, которые злоумышленники эксплуатируют в атаках на iPhone, iPad и компьютеры на macOS. Пользователям рекомендуют как можно скорее установить обновления: macOS Ventura 13.4, iOS iPadOS 16.5, tvOS 16.5, watchOS 9.5 и Safari 16.5.

В официальном уведомлении корпорация описала баги и признала факт их эксплуатации в реальных кибератаках:

«Apple в курсе сообщений об использовании описанных уязвимостей в кибератаках».

Все бреши затрагивают браузерный движок WebKit и отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-32409, CVE-2023-28204 и CVE-2023-32373. Первая уязвимость открывает возможность для обхода песочницы.

Другая проблема представляет собой чтение за пределами границ и помогает атакующим получить доступ к конфиденциальной информации, третья — use-after-free, допускающая выполнение произвольного кода на целевых устройствах.

Соответствующие патчи доступны для следующих систем:

  • iPhone 6s (все модели), iPhone 7 (все модели), iPhone SE (первое поколение), iPad Air 2, iPad mini (четвёртое поколение), iPod touch (седьмое поколение), а также iPhone 8 и более поздние модели.
  • iPad Pro (все модели), iPad Air третье поколение и позже, iPad 5th пятое поколение и позже, а также iPad mini пятого поколения и позже.
  • macOS Big Sur, Monterey и Ventura.
  • Apple Watch Series 4 и более современные.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru