Атакующие начали эксплуатировать дыру в плагине WordPress после выхода PoC

Атакующие начали эксплуатировать дыру в плагине WordPress после выхода PoC

Атакующие начали эксплуатировать дыру в плагине WordPress после выхода PoC

Киберпреступники взяли в оборот недавно пропатченную уязвимость в плагине WordPress Advanced Custom Fields. Интересно, что с момента публикации демонстрационного эксплойта (PoC) до активной эксплуатации прошло немногим больше суток.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2023-30777 и попадает в разряд межсайтового скриптинга (XSS). В случае эксплуатации атакующие могут выкрасть конфиденциальную информацию и повысить права на целевом WordPress-сайте.

PoC-код специалисты опубликовали уже после того, как разработчики выпустили версию плагина 6.1.6 с соответствующим патчем. Команда Akamai Security Intelligence Group (SIG) теперь сообщает, что злоумышленники начали активно эксплуатировать дыру с 6 мая 2023 года.

«Проанализировав активность киберпреступников, мы пришли к выводу, что эксплуатация бреши стартовала в пределах 24 часов после публикации демонстрационного эксплойта. Особый интерес вызывает тот факт, что атакующие скопировали и использовали семпл PoC-кода от Patchstack», — гласит отчёт Akamai.

 

По статистике ресурса wordpress.org, уязвимый плагин используют более 1,4 млн сайтов на WordPress. Другими словами, злоумышленникам есть где разгуляться по части масштаба кибератак.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru