Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

На ландшафте киберугроз появилась новая версия Linux-вредоноса BPFDoor, в которой авторы реализовали более стойкое шифрование и обратное соединение (Reverse shell). Задача BPFDoor — проникнуть в систему жертвы и остаться там как можно дольше.

О заточенном под Linux вредоносе BPFDoor известно уже год, хотя его активность берёт начало аж в 2017 году. В мае 2022-го мы писали, что этот зловред использует давнюю уязвимость в Solaris для получения root.

BPFDoor получил своё имя из-за использования модуля отбора пакетов Berkeley Packet Filter (BPF) для получения инструкций и обхода ограничений межсетевого экрана на входящий трафик.

До 2022 года BPFDoor использовал RC4-шифрование, а для связи — bind shell и iptables. При этом команды и имена файлов были жёстко заданы в коде вредоносной программы. В новом варианте, обнаруженном экспертами Deep Instinct, уже есть шифрование статической библиотеки и обратная связь, а все команды отправляются соответствующим сервером (C2).

 

Благодаря нововведениям операторам BPFDoor удалось обеспечить более качественную обфускацию и, как следствие, незаметную работу вредоноса. Кроме того, убрав жёстко заданные в коде команды, авторы BPFDoor помогают ему уйти от детектирования антивирусными средствами.

Как отметили в Deep Instinct, последняя на данный момент версия трояна не распознаётся ни одним антивирусным движком на VirusTotal. Пока единственный способ «поймать» зловреда — обращать внимание на излишне подвижный трафик и мониторить логи.

Здесь был ИИ: журналистам предложили маркировать нейросетевые материалы

Союз журналистов России выступил за обязательную маркировку материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Причём редакциям предлагают не ограничиваться лаконичным «сделано с помощью ИИ», а подробно объяснять, что именно он делал с текстом.

Согласно рекомендациям СЖР, дисклеймер следует размещать в начале или конце публикации.

В нём нужно указывать конкретную роль технологии: нейросеть могла подготовить черновик, перевести материал, отредактировать его или выполнить другую задачу.

Отдельно предлагается сообщать, участвовал ли человек в проверке результата. Таким образом, читатель сможет понять не только происхождение текста, но и выяснить, посмотрел ли на него живой редактор перед публикацией.

При этом СЖР рекомендует не маркировать как сгенерированный аутентичный контент, если ИИ не участвовал непосредственно в его создании. Это должно предотвратить путаницу.

Инициатива пока оформлена как рекомендации для прессы. Не определены также единая формулировка дисклеймера, критерии значимого участия ИИ и ответственность редакций за отсутствие маркировки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru