Очередная дыра в Linux Netfilter позволяет получить root-права

Очередная дыра в Linux Netfilter позволяет получить root-права

Очередная дыра в Linux Netfilter позволяет получить root-права

В подсистеме Linux Netfilter нашли очередную уязвимость, позволяющую локальному пользователю повысить права до root. Другими словами, эксплуатация может привести к получению полного контроля над целевой системой.

Несмотря на наличие идентификатора — CVE-2023-32233, — уязвимость пока не получила балл по шкале CVSS. Степень её опасности ещё только предстоит установить.

Корень проблемы кроется в принятии некорректных обновлений конфигурации Netfilter nf_tables , что в определённых условиях может привести к повреждению внутреннего состояния подсистемы.

В результате у злоумышленников появляется возможность задействовать брешь класса use-after-free для чтения и записи в память ядра. Исследователи даже опубликовали демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) для использования CVE-2023-32233.

Специалисты уверяют, что брешь затрагивает множество версий ядра Linux, включая текущий стабильный релиз — v6.3.1. Тем не менее для успешной эксплуатации необходим локальный доступ к целевому устройству.

Один из коммитов исходного кода ядра Linux, предложенный экспертов Пабло Нейра Аюсо, устраняет проблему с помощью двух функций, отвечающих за управление жизненным циклом неизвестных наборов в подсистеме Netfilter nf_tables.

Напомним, в начале этого года в ходе аудита ядра Linux 6.2.0-rc1 в подсистеме Netfilter была обнаружена возможность переполнения буфера.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru