BI.ZONE выпустила практическое руководство по анализу воздействия на бизнес

BI.ZONE выпустила практическое руководство по анализу воздействия на бизнес

BI.ZONE выпустила практическое руководство по анализу воздействия на бизнес

Читатели получат пошаговую инструкцию для проведения business impact analysis (BIA) и важные рекомендации по повышению уровня киберзрелости. Руководство входит в цикл BI.ZONE «Путь к цифровому лидерству», посвященный бесперебойности бизнес-процессов.

В шести разделах материала рассказывается, как с помощью BIA повысить киберзрелость по различным направлениям: выстроить стратегию управления киберрисками и выгодно их застраховать, сократить влияние человеческого фактора и наладить эффективный мониторинг. Отдельный раздел посвящен переходу на российские IT-решения — вопросу, который сегодня в разной степени затрагивает каждую отечественную организацию. 

Специалисты BI.ZONE советуют начать изучение руководства с первой главы, где рассказывается о том, что такое BIA, зачем он нужен и как рекомендуется его проводить. Здесь же описаны стандарты и терминология, которые помогут читателю понять процедуру анализа и легко воспринимать материал остальных разделов. Их можно читать в любой последовательности.

«В январе 2023 года BI.ZONE подверглась массированной DDoS-атаке, рекордной для российского сегмента сети интернет. Для большинства организаций такая атака могла бы обернуться полной и длительной недоступностью цифровых сервисов, но наша инфраструктура и сотрудники были заранее готовы к непредсказуемым ситуациям. В турбулентные времена особенно важно понимать, к чему могут привести нежелательные события и есть ли способ снизить потери. Разобраться в этом помогает BIA, которому и посвящено это издание,» — рассказывает Муслим Меджлумов, директор по продуктам и технологиям BI.ZONE. 

В статьях используются профессиональные методики и термины, однако понять и использовать материал смогут и топ-менеджеры, и технические специалисты, и руководители бизнес-направлений. Основная цель руководства — помочь компаниям сократить влияние критических рисков, укрепить устойчивость бизнеса и повысить его конкурентоспособность.

Скачать руководство бесплатно можно по ссылке.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru