Зараза в Telegram: новый вредонос крадёт данные из 38 браузеров

Зараза в Telegram: новый вредонос крадёт данные из 38 браузеров

Зараза в Telegram: новый вредонос крадёт данные из 38 браузеров

Ещё один вредонос, заточенный под кражу данных жертвы, продаётся в Telegram. Получивший имя Zaraza бот способен извлекать информацию из 38 браузеров и, что интересно, задействовать Telegram в качестве командного центра (C2).

На Zaraza обратили внимание специалисты компании Uptycs. В отчёте эксперты описывают новую киберугрозу так:

«Zaraza атакует несколько десятков веб-браузеров и в настоящее время активно распространяется в русскоязычном телеграм-канале для киберпреступников. Как только зловред попадает на устройство, он вытаскивает конфиденциальные данные и отправляет их на сервер Telegram».

Zaraza представляет собой 64-битный бинарник, скомпилированный с использованием C#. Авторы вредоносной программы дали ей возможность атаковать 38 различных браузеров, среди которых, само собой, есть и самые топовые: Google Chrome, Microsoft Edge, Opera, AVG Browser, Brave, Vivaldi и Яндекс Браузер.

Помимо этого, зловред может снимать скриншоты активного окна. Изучив один из последних образцов Zaraza, эксперты пришли к выводу, что он может вытаскивать учётные данные от банковских аккаунтов, криптовалютных кошельков, ящиков электронной почты и пр.

 

В Uptycs отметили, что разработчики Zaraza предлагают его другим киберпреступникам по подписочной модели. В настоящий момент непонятно, как именно распространяется «зараза», однако у исследователей есть предположение, что здесь не обходится без социальной инженерии.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru