XSS в плагине Limit Login Attempts грозит захватом 600 000 сайтов WordPress

XSS в плагине Limit Login Attempts грозит захватом 600 000 сайтов WordPress

XSS в плагине Limit Login Attempts грозит захватом 600 000 сайтов WordPress

В инструменте, призванном оградить админ-панель WordPress от несанкционированного доступа, объявилась уязвимость, позволяющая обойти такую защиту и захватить контроль над сайтом. Пользователей Limit Login Attempts призывают как можно скорее обновить плагин до версии 1.7.2.

Расширение Limit Login Attempts, как следует из названия, позволяет ограничить число попыток входа в админку (WordPress по умолчанию их не лимитирует). Плагин, способный защитить сайты от брутфорса и словарных атак, пользуется популярностью: на его счету более 600 тыс. активных установок.

Уязвимость межсайтового скриптинга в Limit Login Attempts (CVE-2023-1912, хранимая XSS) обнаружили исследователи из Wordfence. Согласно описанию, причиной появления проблемы являются неадекватная санация пользовательского ввода и отсутствие экранирования выходных данных.

Эксплойт осуществляется посредством подачи на сервер вредоносного запроса, не требует аутентификации, но возможен лишь при определенных настройках: когда разрешено подключение через обратный прокси и ведется регистрация блокируемых IP-адресов.

 

Степень опасности угрозы Wordfence оценила в 7,2 балла CVSS (как высокую). Уязвимости подвержены все прежние выпуски плагина, заплатка включена в состав сборки 1.7.2, вышедшей 4 апреля.

Во избежание эксплойта администраторам сайтов советуют не пренебрегать обновлением и патчингом наличного софта, использовать режим автообновления WordPress, а также спецзащиту — файрволы для веб-приложений (WAF).

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru