Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

По оценкам специалистов, около миллиона сайтов на WordPress стали жертвой продолжительной кампании киберпреступников. Атакующие использовали «все известные уязвимости в темах и плагинах» для внедрения Linux-бэкдора.

Сам вредонос получил имя Balad Injector, а кампания по его распространению длится с 2017 года. Задача злоумышленников — перенаправлять потенциальных жертв на фейковые страницы техподдержки, мошеннические сайты с лотереями и т. п.

Исследователи из компании Sucuri считают, что атакующие задействуют известные уязвимости в нескольких плагинах и темах для установки бэкдора. При этом атаки Balada Injector проходят волнами — раз в месяц или около того. Для обхода списков блокировки злоумышленники каждый раз используют свежее доменное имя.

Список уязвимых плагинов, которые помогают киберпреступникам проникнуть на сайты, выглядит так:

 

При этом операторы бэкдора используют HTML-инъекции, БД-инъекции и внедрение файла.

 

Злоумышленники также любят атаковать ранее скомпрометированные сайты. Например, в одном из случаев ресурс был атакован 311 раз, 11 из которых — операторами Balada Injector.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru