Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

По оценкам специалистов, около миллиона сайтов на WordPress стали жертвой продолжительной кампании киберпреступников. Атакующие использовали «все известные уязвимости в темах и плагинах» для внедрения Linux-бэкдора.

Сам вредонос получил имя Balad Injector, а кампания по его распространению длится с 2017 года. Задача злоумышленников — перенаправлять потенциальных жертв на фейковые страницы техподдержки, мошеннические сайты с лотереями и т. п.

Исследователи из компании Sucuri считают, что атакующие задействуют известные уязвимости в нескольких плагинах и темах для установки бэкдора. При этом атаки Balada Injector проходят волнами — раз в месяц или около того. Для обхода списков блокировки злоумышленники каждый раз используют свежее доменное имя.

Список уязвимых плагинов, которые помогают киберпреступникам проникнуть на сайты, выглядит так:

 

При этом операторы бэкдора используют HTML-инъекции, БД-инъекции и внедрение файла.

 

Злоумышленники также любят атаковать ранее скомпрометированные сайты. Например, в одном из случаев ресурс был атакован 311 раз, 11 из которых — операторами Balada Injector.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru