Срочные патчи для iOS и macOS устраняют две используемые в атаках 0-day

Срочные патчи для iOS и macOS устраняют две используемые в атаках 0-day

Срочные патчи для iOS и macOS устраняют две используемые в атаках 0-day

Apple оперативно подготовила патчи, устраняющие две опасные уязвимости в iOS, iPadOS, macOS и браузере Safari. Известно, что киберпреступники уже используют эти бреши в атаках, поэтому тянуть с установкой апдейтов точно не стоит.

На проблемы в безопасности указали исследователи из Google Threat Analysis Group (TAG) и Amnesty International Security Lab.

Уязвимости получили следующие идентификаторы и описания:

  • CVE-2023-28205 — use-after-free (некорректное использование динамической памяти), затрагивающее WebKit. Этот баг может привести к выполнению кода при обработке специально сформированного веб-контента.
  • CVE-2023-28206 — проблема записи за пределами границ в IOSurfaceAccelerator. В случае эксплуатации позволяет приложению выполнить код с правами ядра.

По словам Apple, разработчики устранили CVE-2023-28205, усовершенствовав управление памятью. Другую брешь удалось закрыть с помощью лучшей проверки входящих данных.

Патчи доступны в версиях iOS 16.4.1, iPadOS 16.4.1, macOS Ventura 13.3.1 и Safari 16.4.1. Всем пользователям настоятельно рекомендуется как можно скорее установить обновления.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru