Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision сообщает о выходе нового релиза актуальной на сегодняшний день версии модуля Threat Intelligence Platform (TIP). На основании данных об угрозах продукт генерирует в реальном времени обнаружения подозрительной активности в инфраструктуре Заказчика, проводит обогащение индикаторов и инцидентов, интегрируется с инфраструктурой Заказчика и средствами защиты, обеспечивает ситуационную осведомленность.

Теперь пользователям доступно множество новых преимуществ, среди которых:

Широкий стек интеграций (50+ коннекторов):

  • Встроенная интеграция с коммерческими поставщиками фидов (Kaspersky, Group IB, BI.Zone, RST Cloud)
  • Встроенная интеграция бесплатными поставщиками фидов (Alien Vault, Feodo Tracker, DigitalSide)
  • Автоматическое обогащение индикаторов из внешних сервисов (VirusTotal, Shodan, KasperskyOpenTIP и других)
  • Встроенная интеграция с основными SIEM-системами, системами NGFW, прокси-серверами, почтовыми серверами, системами очередей событий, а также настроен универсальный прием потока данных по стандартным форматам (Syslog, CEF, LEEF, EBLEM, Event log)
  • Возможность оперативно доработать дополнительный коннектор.

Работа с индикаторами:

  • Поддерживается постоянная загрузка широкого спектра данных об угрозах: индикаторы компрометации, индикаторы атаки (ключи реестра, процессы, JARM) и стратегические атрибуции угрозы (вредоносное ПО, злоумышленники, угрозы)
  • Глубоко проработаны связи между разными уровнями индикаторов (например, индикатор компрометации => угроза => злоумышленник), что позволяет быстро выстроить полную картину потенциальной угрозы
  • Реализована система агрегации и дедупликации для поддержания актуальности и единообразия базы индикаторов
  • Предоставляется возможность просмотра исходного формата индикатора
  • Базы уязвимостей и бюллетеней предоставляют дополнительный контекст для анализа индикаторов.

Обнаружения:

  • Реализовано несколько механизмов выявления подозрительной активности в инфраструктуре. В первую очередь, собственный движок обнаружений, который позволяет автоматически выполнять поиск индикаторов компрометации в потоке сырых событий от средств защиты и из инфраструктуры. Ретропоиск дает возможность сопоставлять новые индикаторы компрометации с событиями, которые были ранее и хранятся в системе. Также реализован эвристический движок Domain Generation Algorithm (Алгоритм генерации доменов), который позволяет эффективно выявлять подозрительные доменные имена в инфраструктуре с помощью моделей машинного обучения
  • Широкий спектр действий над индикаторами компрометации дает возможность оперативно отреагировать на созданное обнаружение
  • Есть возможность создавать белые списки индикаторов для уменьшения количества ложных срабатываний

Анализ:

  • Внедрена система скоринга, которая позволяет оценить критичность индикатора (если таковую не предоставил поставщик) на основе собственной модели расчета
  • Применяется классификация индикаторов с помощью базы знаний техник MITRE ATT&CK и справочника OWASP, что позволяет выстроить цепочку взаимосвязей между потенциальными угрозами
  • Граф, как дополнительный инструмент анализа, позволяет визуально отследить выстроенные связи между сущностями и быстро перейти на карточку нужного объекта
  • Преднастроенные дашборды и отчеты помогают визуально оценить общую картину за необходимый период. В том числе реализована возможность выгрузить отчет по основным объектам напрямую с карточки объекта.

Подробнее о Security Vision TIP можно почитать по этой ссылке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Librarian Likho атакует российские компании ИИ-вредоносом

«Лаборатория Касперского» сообщила о новой волне целевых кибератак группы Librarian Likho (ранее известной как Librarian Ghouls). Под удар попали российские компании из авиационной и радиопромышленной отраслей. По данным экспертов, злоумышленники впервые применили вредонос собственной разработки, созданный с помощью ИИ.

Группа Librarian Likho действует против организаций в России и странах СНГ уже несколько лет.

Изначально, как отмечают в «Лаборатории Касперского», она не занималась шпионажем, но со временем начала охотиться за технической документацией, особенно за файлами систем автоматизированного проектирования (САПР). В числе её жертв — компании из сфер промышленности, телекоммуникаций, энергетики, строительства и образования.

Летом 2025 года специалисты уже фиксировали активность этой группы — тогда она проводила ночные атаки на российские организации.

Как проходит атака

Как и раньше, хакеры начинают с целенаправленного фишинга. Они рассылают письма с запароленными архивами, в которых находятся вредоносные файлы, замаскированные под платёжные поручения, коммерческие предложения или акты выполненных работ. Пароль к архиву указывается прямо в тексте письма — это помогает обойти антивирусные фильтры.

После запуска файла на устройстве жертвы активируется граббер — программа, собирающая документы, интересные злоумышленникам. Он сканирует профили пользователей и архивирует файлы форматов .doc, .pdf, .xls и других из папок Desktop, Downloads и Documents. Полученный архив злоумышленники отправляют на свою почту.

Вредонос с элементами ИИ

Анализ кода показал, что новый граббер создан с использованием ИИ-ассистента. Об этом свидетельствуют многочисленные отладочные комментарии, которые хакеры забыли удалить — типичная ошибка при машинной генерации кода.

«Раньше Librarian Likho не использовала собственные вредоносы, но в этой кампании группа отступила от привычной схемы. Судя по всему, злоумышленники решили перейти на саморазработку, а ИИ помог им ускорить процесс», — объясняет Олег Купреев, эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского».

По данным компании, продукты «Лаборатории Касперского» уже детектируют вредоносную программу, используемое в новой кампании, и способны блокировать подобные атаки.

Эксперты отмечают, что применение искусственного интеллекта при разработке вредоносов — тревожный тренд. Это упрощает жизнь злоумышленникам, позволяя им быстрее создавать и модифицировать инструменты для кибератак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru