Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

ChatGPT стал причиной утечки корпоративных данных Samsung. Сотрудники ИТ-гиганта начали использовать чат-бота по работе и слили ИИ часть исходного код. Теперь секретные сведения стали частью базы знаний искусственного интеллекта.

Офису Samsung разрешали использовать ChatGPT в работе меньше месяца назад. За это время трое сотрудников успели слить чат-боту конфиденциальные данные корпорации.

Сначала один из инженеров отдела полупроводников ввел в строку ChatGPT исходный код, попросив ИИ проверить его. Во втором случае другой специалист отправил в ChatGPT исходный код для оптимизации. Третья утечка произошла, когда сотрудник Samsung попытался создать протокол встречи и отправил чат-боту корпоративные данные клиентов.

Во всех инцидентах конфиденциальная информация сразу стала частью базы знаний искусственного интеллекта, а значит, доступна всем пользователям ChatGPT.

Скорее всего, сотрудники поделились данными с ИИ, не понимая до конца принципов работы чат-бота и не осознавая того, что сведения попадут в открытый доступ.

“К этим последствиям привело простое любопытство – ведь про ChatGPT рассказывает каждое умное устройство”, — комментирует новость менеджер по продукту Ankey IDM компании “Газинформсервис” Иван Корешков. По его мнению, в этом инциденте явно не прослеживается преступного умысла.

“Тем не менее уровни доступов сотрудников к чувствительным данным следует разделять, как с помощью программного обеспечения, так и регламентировано”, — отмечает эксперт.

Чтобы избежать подобных утечек, нужно четко прописать работу отделов ИТ, ИБ и бизнес-пользователей в соответствии с правилами и политикой информационной безопасности.

В Samsung уже заявили о принятых мерах для предотвращения подобных ситуаций в будущем.

Добавим, в начале апреля YouTube-блогер под ником Enderman рассказал о том, что ему удалось научить чат-бот ChatGPT создавать лицензионные ключи для активации Windows. В результате пользователь взломал ОС Windows 95.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru