Тулкит AlienFox ворует учетки AWS, Google, Microsoft 365 для рассылки спама

Тулкит AlienFox ворует учетки AWS, Google, Microsoft 365 для рассылки спама

Тулкит AlienFox ворует учетки AWS, Google, Microsoft 365 для рассылки спама

В закрытом телеграм-канале продают исходники нового набора инструментов для сбора секретов, открывающих доступ к имейл-сервисам популярных облачных провайдеров.

Проведенное в SentinelOne исследование показало, что модульный тулкит AlienFox состоит из кастомных и opensource-скриптов разного происхождения и постоянно развивается.

Злоумышленники используют его для сбора списков плохо сконфигурированных хостов с таких скан-платформ, как LeakIX и SecurityTrails. Многочисленные скрипты AlienFox позволяют извлекать API-ключи, токены аутентификации и учетные данные из конфигурационных файлов на серверах с софтом Laravel, Drupal, WordPress, Opencart, Prestashop, Joomla и Magento.

Набор инструментов в его новейшей версии обеспечивает кражу ключей доступа к средствам коммуникаций (имейл, СМС, IM, VoIP и проч.)18 облачных провайдеров, в том числе AWS, Google Workspace, Microsoft 365, Twilio, Zimbra и Zoho. Другие типы скриптов позволяют закрепиться на сервере, повысить привилегии или проводить спам-рассылки.

Исследователям удалось идентифицировать три разновидности AlienFox (версии 2, 3 и 4). Самая ранняя сборка датируется февралем 2022 года.

Новейший вариант (v4) умеет проверять привязку почтового адреса к счету продавца на Amazon.com; если таковая отсутствует, вредонос создает новый аккаунт под этим имейл. Из нововведений эксперты также отметили возможность извлечения сид-фраз из кошельков Bitcoin и Ethereum.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru