UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

В систему обнаружения вторжений (IDPS) межсетевого экрана UserGate NGFW 7.0 добавили новую сигнатуру, позволяющую детектировать эксплуатацию опасной уязвимости в реализации ICMP для Windows. Соответствующий патч Microsoft выпустила две недели назад.

Проблема драйвера tcpip.sys, отслеживаемая под идентификатором CVE-2023-23415, связана с управлением памятью и проявляется при обработке фрагментированных ICMP-пакетов с сообщением об ошибке.

Эксплойт возможен, когда на целевой машине запущено приложение, использующее сырой сокет, и позволяет удаленно вызвать сбой ОС или выполнить сторонний код посредством отправки сетевого пакета с вредоносными параметрами в IP-заголовке.

Степень опасности угрозы оценена в 9,8 балла CVSS, то есть как критическая. Обновления с патчем для клиентских и серверных Windows вышли 14 марта.

Пользователям UserGate NGFW v7 рекомендуется выполнить следующие действия:

  • установить последние обновления с сайта производителя ОС;
  • проверить актуальность подписки на модуль Security Updates;
  • добавить в блокирующее правило IDPS сигнатуру "Windows tcpip.sys driver Remote Code Execution".

Пользователям UserGate NGFW v6:

  • установить последние обновления с сайта производителя ОС;
  • убедиться, что на зоне внутренней сети отсутствует разрешение для ICMP-трафика, или создать запрещающее ICMP-трафик правило файрвола на внутренней зоне.
Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru