О чужих кредитах предупредят на Госуслугах

О чужих кредитах предупредят на Госуслугах

О чужих кредитах предупредят на Госуслугах

Информация о новых кредитах будет отражаться на портале Госуслуг. Законопроект, обязывающий кредитора уведомлять граждан, внесен в Госдуму. Инициатива направлена на борьбу с мошенничеством, но хорошо бы сообщать о возможной афере до того, как деньги перевели на чужой счет, считают эксперты.

Законопроект, по которому россиян уведомляют о кредитах и займах на их имя через портал “Госуслуги”, был внесен в Госдуму накануне. Как пишет “Ъ”, авторы инициативы — партия “Новые люди”.

Эта мера позволит “не только обеспечить защиту прав граждан, но и поможет кредитным и микрофинансовым организациям (МФО) эффективнее бороться с мошенничеством”, считают депутаты.

“5% граждан находили при проверке кредитных историй мошеннические кредиты на свое имя. В Москве и Московской области таких граждан было 8%”, — отмечается в пояснительной записке к законопроекту.

В пользе инициативы в таком виде сомневаются эксперты.

Новелла предполагает, что сведения о займе будут предоставляться уже после выдачи денег.

“Логично было бы оповещать клиента финансовой организации об оформлении кредита на его имя не тогда, когда деньги уже выданы, а в момент одобрения кредита, когда процесс выдачи можно остановить, если документами заемщика воспользовались злоумышленники”, — соглашается глава комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков. По его словам, нюансы станут понятны в ходе обсуждения законопроекта.

Из других рисков — отсутствие или ошибка при оформлении “учетки” на портале Госуслуг и возможный перехват данных мошенниками.

“Решением проблемы может стать внедрение двухфакторной идентификации, регулярная проверка своей кредитной истории физическими лицами, использование практики "второго ключа", предполагающей наличие доверенного лица”, — полагает заместитель председателя экспертного совета ЦБ по защите прав потребителей финансовых услуг Эльман Мехтиев.

В самом Банке России сообщили, что для обсуждения в Госдуме готовится другой законопроект на тему борьбы с мошенничеством. Речь о механизме самозапрета на кредиты и займы. Кредитор не сможет потребовать от заемщика исполнения обязательств, если договор заключен несмотря на запрет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru