Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe предупредила пользователей об эксплуатации уязвимости нулевого дня в платформе ColdFusion для разработки веб-приложений. По словам корпорации, эти кибератаки носят ограниченный характер, а патч уже готов для установки.

0-day получила идентификатор CVE-2023-26360. В официальном уведомлении Adobe упоминаются заплатки для версий ColdFusion 2021 и 2018.

«Мы в курсе эксплуатации CVE-2023-26360 в реальных кибератаках, тем не менее такие атаки носят ограниченный характер», — пишет Adobe.

От подробностей в компании пока воздерживаются, однако известно, что уязвимость получила статус критической и позволяет прочитать файловую систему. По шкале CVSS ей дали 8,6 балла из 10. Второй критический баг (CVSS — 9,8 балла) приводит к выполнению вредоносного кода.

В общей сложности Adobe выпустила патчи для 106 уязвимостей в различных продуктах. Всем рекомендуют установить их как можно скорее, поскольку с их помощью атакующие могут удалённо выполнить код на устройствах под управлением Windows и macOS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru