Российские компании планируют увеличить ИБ-бюджет на 14%

Российские компании планируют увеличить ИБ-бюджет на 14%

Российские компании планируют увеличить ИБ-бюджет на 14%

Аналитики «Лаборатории Касперского» изучили затраты российских организаций на киберзащиту, а также узнали, сколько директора планируют расходовать на эти цели в дальнейшем.

По подсчётам Kaspersky, прошлогодний бюджет на ИТ в небольших организациях составлял 75 тысяч долларов, кибербезопасности выделяли почти в два раза меньше — 38 тысяч долларов. В крупных компаниях разброс ещё больше: 1,5 миллиона (ИТ) и 375 тысяч долларов (ИБ).

Согласно опросу, в ближайшие три года малый и средний бизнес планирует увеличить затраты на кибербезопасность на 12%, крупные корпорации — на 16%. Около 50% респондентов корпоративного уровня видят необходимость расширить компетенции специалистов по кибербезопасности. Также учитываются риски, связанные с геополитической ситуацией.

МСБ, помимо повышения квалификации штата и геополитики, принимает во внимание возросшую сложность ИТ-инфраструктуры компании.

В качестве основной проблемы кибербезопасности для бизнеса респонденты назвали недостаток цифровой грамотности среди сотрудников: служащие регулярно совершают одни и те же ошибки.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru