Исходный код менеджера паролей Dashlane теперь доступен на GitHub

Исходный код менеджера паролей Dashlane теперь доступен на GitHub

Исходный код менеджера паролей Dashlane теперь доступен на GitHub

Авторы менеджера паролей Dashlane открыли исходный код приложений для Android и iOS. «Сорцы» доступны на GitHub под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0: допускается только некоммерческое использование.

Dashlane предлагается по подписочной модели и выступает в качестве менеджера паролей и цифрового кошелька. Разработчики решили открыть исходный код мобильных приложений, чтобы сделать принцип работы Dashlane более прозрачным.

«Прозрачность и доверие являются неотъемлемой частью нашей политики. Мы стараемся отражать наши ценности во всём, что делаем. Надеемся, что открытие кода поможет повысить доверие клиентов к нашему продукту», — пишет компания.

«Мы верим в открытый цифровой мир, в котором разработчики смогут общаться друг с другом и совместно работать над проектами».

Поскольку исходный код теперь доступен любому желающему, специалисты по кибербезопасности могут провести его аудит. Именно от таких экспертов разработчики ждут обратной связи, поскольку важно закрыть все имеющиеся уязвимости.

Новый шаг также поможет разработчикам повысить качество кода менеджера паролей, считают в Dashlane. На начальном этапе компания планирует обновлять выложенный на GitHub код каждые три месяца, но в будущем готова делать это чаще.

Ознакомиться с исходным кодом можно в соответствующем репозитории: для Android и для iOS.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru