Иранские хакеры слили данные более 200 тыс. подписчиков Шарли Эбдо

Иранские хакеры слили данные более 200 тыс. подписчиков Шарли Эбдо

Иранские хакеры слили данные более 200 тыс. подписчиков Шарли Эбдо

По данным Microsoft, группе иранских киберпреступников удалось выкрасть и слить персональные данные более 200 тысяч подписчиков скандального французского журнала Шарли Эбдо (Charlie Hebdo).

Команда Microsoft Digital Threat Analysis Center (DTAC) установила, что за атакой на подписчиков журнала стоит киберпреступная группировка Neptunium, которая якобы поддерживается властями Ирана. Минюст США называют эту группу Emennet Pasargad.

Среди украденных данных были имена, телефонные номера и адреса. По словам Клинта Уоттса из DTAC, эта утечка может поставить подписчиков Charlie Hebdo под угрозу: недовольные деятельностью журнала пользователи будут преследовать читателей в онлайн-формате или даже попытаются навредить им физически.

«Мы полагаем, что кибератака может быть ответом иранских властей на конкурс карикатур, который проводил Charlie Hebdo», — считают в команде DTAC.

Речь идёт о конкурсе, который французский журнал представил ещё в декабре. Его суть была в том, чтобы наиболее талантливо, смешно и провокационно высмеять иранского политического деятеля Али Хаменеи. Карикатуры победителей обещали опубликовать в январском номере Charlie Hebdo.

Ответственность за слив информации подписчиков издания взяла на себя группа Holy Souls. Киберпреступники заявили, что в их руки попали данные 230 тысяч подписчиков; всё это добро злоумышленники продавали за 340 тысяч долларов.

Holy Souls — как раз ещё одно имя, которым нарекают группировку Neptunium (она же Emennet Pasargad).

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru