В Jira пропатчили критическую уязвимость аутентификации

В Jira пропатчили критическую уязвимость аутентификации

В Jira пропатчили критическую уязвимость аутентификации

Atlassian выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в программных продуктах Jira Service Management Server и Data Center. Атакующие могут использовать эту брешь для получения несанкционированного доступа к затронутым установкам.

Сама уязвимость получила идентификатор CVE-2023-22501 и 9,4 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, проблема представляет собой некорректную работу механизма аутентификации. Эксплуатация бреши не требует от злоумышленника высокой квалификации.

«В Jira Service Management Server и Data Center обнаружилась проблема аутентификации, позволяющая атакующему выдать себя за другого пользователя и получить доступ к установке Jira Service Management», — гласит уведомление Atlassian.

«С возможностью записи в директорию пользователя и включённой исходящей почтой в Jira Service Management злоумышленник может добраться до токенов регистрации».

В компании уточнили, что уязвимость не угрожает тем, кто синхронизирован с сервисами Jira через пользовательские директории в режиме read-only, или же тем, кто использует SSO. Баг впервые появился в версии 5.3.0 и затрагивает 5.3.1, 5.3.2, 5.4.0, 5.4.1 и 5.5.0. Патчи доступны с релизами под номерами 5.3.3, 5.3.3, 5.5.1 и 5.6.0.

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru