QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP призывает установить обновления прошивок QTS и QuTS, устраняющие критическую уязвимость. Согласно описанию, эта брешь позволяет атакующим удалённо внедрить вредоносный код на устройствах QNAP NAS.

Баг получил идентификатор CVE-2022-27596 и 9,8 балла по шкале CVSS (критический уровень опасности). Среди затронутых версий операционной системы — QTS 5.0.1 и QuTS hero h5.0.1.

«Если злоумышленники используют эту уязвимость в атаке, она позволит им внедрить вредоносный код», — гласит официальное уведомление.

На сайте NIST указано, что CVE-2022-27596 представляет собой классическую проблему SQL-инъекции. Как правило, такие дыры позволяют атакующему отправить устройству специально созданные пакеты и модифицировать легитимные SQL-запросы.

QNAP также выпустила JSON-файл, описывающий подробности проблемы, включая степень её опасности. Эксплуатация уязвимости не требует взаимодействия с пользователем или особых прав на затронутом устройстве.

В компании уточнили, что обновиться нужно до следующих версий QTS и QuTS hero:

  • QTS 5.0.1.2234 билд 20221201 и более поздние версии
  • QuTS hero h5.0.1.2248 билд 20221215 и более поздние версии

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru