В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

Наличие DoS-уязвимости, найденной экспертом Positive Technologies, подтверждено для 47 моделей коммутаторов Zyxel. Производитель устранил ошибку и выпустил обновления прошивки для всех затронутых устройств.

Уязвимость CVE-2022-43393 возникла из-за неправильной проверки на наличие необычных или исключающих условий при обработке HTTP-запросов. В результате возникла возможность с помощью особого запроса удаленно изменить содержимое памяти устройства и вызвать отказ в обслуживании (DoS).

Степень опасности проблемы оценена в 9,8 балла по шкале CVSS. Сканирование интернета, проведенное в Positive Technologies две недели назад, выявило уязвимые коммутаторы Zyxel во многих странах, с наибольшей концентрацией во Франции и на Тайване.

 

Патчи вышли для всех затронутых свитчей (список приведен в бюллетене вендора). Поскольку коммутаторы обычно работают на уровне локальной сети, риск DoS-атаки можно снизить с помощью файрвола или шлюза безопасности. В целях оптимальной защиты Zyxel также советует ужесточить правила удаленного доступа к свитчам — ограничить запросы HTTP/HTTPS на доступ к админ-интерфейсу или сократить число IP-адресов, с которых можно обращаться с такими запросами.

«Данный тип уязвимостей на практике менее интересен, чем выполнение произвольного кода, — комментирует Никита Абрамов, специалист отдела анализа приложений в Positive Technologies и автор опасной находки. — Однако при использовании обнаруженной уязвимости может быть нарушен рабочий процесс предприятия или выведены из строя критически важные элементы его инфраструктуры. Все это несет затраты и риски для бизнеса и может стать недопустимым событием, которое поставит под угрозу деятельность компании».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru