Сбер начал вручную устанавливать аналог Сбербанк Онлайн на iPhone клиентов

Сбер начал вручную устанавливать аналог Сбербанк Онлайн на iPhone клиентов

Сбер начал вручную устанавливать аналог Сбербанк Онлайн на iPhone клиентов

Сбер разработал собственное ПО для установки приложения-агрегатора СБОЛ на iPhone. Чтобы активировать Sberbank Installer iOS, клиент должен прийти в отделение банка и позволить сотруднику подключиться к его телефону.

О новом приложении-агрегаторе российских банковских программ СБОЛ на iPhone пишут “Ведомости”.

Приложение назвали Sberbank Installer iOS. Для установки используют технологии собственной разработки, отметили в компании. Сделать это можно бесплатно в 5 тыс. офисов банка по всей стране.

За установку СБОЛ отвечает отдельный специалист, ноутбук которого подключается к смартфону пользователя через кабель. После чего “Apple отправляет на устройство официальное разрешение в виде шестизначного кода” и приложение с ноутбука устанавливается на телефон, объяснил сотрудник офиса банка.

О том, что в отделениях Сбербанка можно установить мобильное приложение на устройства Apple, в конце декабря говорил первый зампред правления банка Кирилл Царев. Тогда он не уточнил, о какой именно программе идет речь.

Анонс про установку приложения в офисах Сбера появился и на сайте банка. Информации о том, что для этого нужно предоставить доступ к телефону, на баннере нет. 



Добавим, на этой неделе Сбер также анонсировал сервис по снятию наличных на кассах “Пятерочки”. 

“Чтобы получить деньги, нужно лишь сообщить об этом кассиру при покупке товара”, — говорится в сообщении Telegram-канала банка.

О собственной разработке сегодня рассказали и в “МегаФон”. 

Оператор выпускает линейку кнопочных телефонов. Такие аппараты стали особенно популярны в период частичной мобилизации. В линейке будут представлены раскладные телефоны, а также оснащенные дополнительной защитой, противоударные и водонепроницаемые. Стоимость устройств — от 600 руб. до 3 тыс. руб.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru