Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Ряд популярных антивирусов для Windows содержал уязвимость, которая могла привести к повышению прав в системе. Среди затронутых продуктов — Norton Antivirus Windows Eraser Engine, Avira Security, Avast Antivirus и AVG Antivirus.

Сама брешь отслеживается под идентификатором CVE-2022-4294. Ей присвоили 7,1 балла по шкале CVSS, а это значит, что уровень её опасности оценивается как высокий.

Эксплуатация такого рода уязвимостей позволяет злоумышленникам повысить привилегии в системе и развить атаку. Этот вектор можно задействовать уже после того, как атакующий проник на устройство пользователя.

Баги повышения прав удобны для киберпреступников ещё и тем, что разработчики часто не придают им должного значения, поскольку степень их опасности, как правило, оценивается как низкая.

По словам девелоперов Norton, уязвимость устранили с выходом антивирусов Avast и AVG версии 22.10, а также Norton Antivirus ERASER Engine 119.1.5.1 и Avira Security version 1.1.78. За информацию о проблеме компания поблагодарила эксперта Crosspoint Labs Баха Намнеха.

«Мы призываем всех клиентов поддерживать актуальность версий антивирусных программ. Пожалуйста, устанавливайте обновления при их доступности», — пишут специалисты.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru