Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Участники хакерских форумов используют чат-бот ChatGPT для создания вредоносных программ. Некоторые пользователи даже не обладают навыками программирования. Обойти условия разработчика и настроить нейросеть на криминальный мотив оказалось довольно просто.

Американская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI запустила чат-бот в ноябре. Нейросеть ищет ответы на вопросы, комментарии, помогает создавать рассказы, а также работать с кодом (писать, отвечать и находить ошибки в написанном).

Эксперты Check Point Research выяснили, что в первые недели после запуска ChatGPT участники хакерских форумов применяли его для написания программ, которые можно использовать в целях шпионажа, вымогательства и рассылки вредоносного спама.

“Еще слишком рано говорить о том, станет ли ChatGPT новым любимым инструментом даркнета”, — пишут исследователи. — “Однако сообщество киберпреступников уже проявило значительный интерес и использует эту тенденцию для создания вредоносного кода”.

 

Несколько примеров тому уже есть. Так в декабре один из участников форума опубликовал код на языке Python. Им оказался скрипт для кражи данных после внедрения эксплойта, который смог отыскать конкретные типы файлов вроде PDF и отправить их злоумышленникам.

Пользователь кажется подкованным преступником, считают эксперты Check Point Research. Цель его постов — показать не таким способным злоумышленникам, как использовать ChatGPT в корыстных целях, с реальными примерами, которые они могут сразу же использовать.

Специалисты по кибербезопасности решили провести собственный эксперимент. Они попросили ChatGPT сгенерировать фишинговое письмо, в котором пользователю сообщалось о блокировке учетной записи. Вместе с письмом потенциальной жертве должно было прийти вложение со встроенным VBA-макросом. Разработать его также доверили чат-боту.

И хотя правила ChatGPT запрещают использовать продукт в незаконных целях, исследователи легко обошли ограничения и заставили нейросеть выполнять необходимые запросы.

Безусловно, ChatGPT можно использовать и для защиты кода, добавляют эксперты. Нейросеть будет искать вредоносные URL-адреса внутри файлов или запрашивать у VirusTotal количество совпадений с заданным хэшем.

Добавим, уже в Новом году стало известно, что американская OpenAI, создавшая чат-бот ChatGPT, ведет переговоры с инвесторами о продаже своих акций исходя из оценки всей компании примерно в $29 млрд.

На R-EVOlution Conference 2026 поспорили, где ИБ пора перестать усложнять

В Москве прошла четвёртая ежегодная конференция R-EVOlution Conference 2026, посвящённая цифровизации и кибербезопасности. В этом году организаторы и участники говорили в первую очередь об эффективности — без лишнего шума и без привычной гонки за всем новым сразу.

Судя по программе, главный вопрос звучал примерно так: что в ИТ и ИБ действительно даёт результат, а что только добавляет сложности, затрат и перегрузки командам. Именно вокруг этого и строились бизнес- и технический треки конференции.

В мероприятии приняли участие более 1000 человек в онлайн- и офлайн-форматах. На площадке выступили 39 спикеров, а в центре обсуждения были вполне прикладные темы: оптимизация процессов, выбор инструментов, внедрение платформенных решений, развитие SOC, управление уязвимостями и использование ИИ в рабочих сценариях.

Одной из центральных тем стала экономика ИТ- и ИБ-решений. Участники обсуждали, где бизнесу стоит ускорять цифровизацию, а где, наоборот, полезнее притормозить и трезво оценить эффект от вложений. Отдельно говорили о роли искусственного интеллекта — не только как о полезном инструменте, но и как об источнике новых рисков, расходов и неопределённости.

 

Если коротко, общий настрой конференции можно описать так: рынок постепенно уходит от логики бесконечных «технологических революций» и всё чаще смотрит на управляемость, интеграцию и практическую отдачу. Не просто внедрить ещё один модный инструмент, а понять, зачем он нужен, как впишется в существующую инфраструктуру и не создаст ли больше проблем, чем решит.

Много внимания уделили и прикладным кейсам. Представители компаний и команд SOC рассказывали, как выстраивают процессы управления уязвимостями, как выбирают SIEM, как переходят от разрозненных средств защиты к более связанным сценариям автоматизации и как вообще пытаются сохранить баланс между скоростью, качеством и бюджетом.

Отдельная дискуссия была посвящена, пожалуй, одной из самых болезненных тем для рынка: где в ИБ можно экономить, а где такая экономия потом обходится слишком дорого. Разговор шёл о границах допустимой оптимизации, соотношении инвестиций в людей и технологии и о том, чем может закончиться попытка «срезать лишнее» в чувствительных местах.

 

Технический трек при этом был максимально приземлённым. Там обсуждали уже не общие подходы, а реальные сценарии работы инженеров, SOC-аналитиков и архитекторов: мониторинг, threat hunting, реагирование на инциденты, настройку защитных систем. Параллельно работала и зона SIEM Lounge, где вживую показывали нагрузочное тестирование и проводили практические воркшопы по расследованию инцидентов.

 

Ещё один заметный итог конференции — подписание четырёх стратегических соглашений с участниками рынка. Но если вынести за скобки формальную часть, то главный вывод у мероприятия получился вполне содержательным: ИТ и ИБ всё больше движутся в сторону осознанной эффективности, где ценятся не громкие лозунги, а понятные процессы, связность решений и измеримый результат.

В целом R-EVOlution Conference 2026 показала довольно понятный настрой рынка: сейчас важнее не просто наращивать стек технологий, а учиться использовать его без перегруза — и для людей, и для инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru