Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Специалисты Aqua обратили внимание на интересный вектор атаки, которым злоумышленники пользуются в новых кампаниях, нацеленных на разработчиков и цепочки поставок софта. В магазин расширений для Visual Studio Code загружаются вредоносные копии.

Илай Гольдман из Aqua объясняет в отчёте:

«Эта техника может использоваться в качестве точки входа при атаках на многие организации».

Расширения для VS Code распространяются через специальный маркетплейс, запущенный Microsoft. Магазин позволяет разработчикам добавлять языки программирования, отладчики и инструменты в редактор исходного кода.

«Все расширения работают с правами пользователя, открывшего VSCode, и без какой-либо песочницы. Это значит, что условное расширение может устанавливать любую программу на устройство, включая шифровальщики, вайперы и т. п.», — дополняет Гольдман.

В ходе исследования эксперт Aqua выяснил, что злоумышленники могут замаскировать вредоносное расширение под легитимное, добавив незначительные вариации в URL. Магазин также позволяет указать аналогичное имя, разработчика, описание и информацию о репозитории, что идеально подходит для маскировки.

 

Единственное, по чему можно отличить подделку от оригинального расширения, — число установок и рейтинг. Более того, атакующие даже могут обойти значок верификации, подтверждающий аутентичность разработчика.

Проще говоря, киберпреступник может купить любой домен, зарегистрировать его для получения галочки и загрузить троянизированную версию легитимного расширения. Гольдман создал proof-of-concept (PoC) в виде аддона, замаскированного под утилиту Prettier. За 48 часов приманку скачали более тысячи девелоперов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru