EarSpy — новый метод прослушки Android-устройств через датчики движения

EarSpy — новый метод прослушки Android-устройств через датчики движения

EarSpy — новый метод прослушки Android-устройств через датчики движения

Группа исследователей разработала вектор атаки на Android-смартфоны, с помощью которого можно прослушивать голосовые вызовы. В определённых случаях метод позволяет определить пол и личность владельца мобильного устройства.

Техника получила имя EarSpy, она представляет собой разновидность атаки по сторонним каналам. Прослушка осуществляется с помощью чтения данных датчиков движения, которые удаётся получить благодаря реверберации от динамиков девайса.

Немалую роль в успехе играют современные модели смартфонов EarSpy. Если сравнивать с тем, что выпускали несколько лет назад, в актуальных устройствах установлены более мощные динамики. Это играет на руку новому вектору атаки.

Также стоит отметить более современные датчики движения и гироскопы, который теперь могут фиксировать даже малейший резонанс от динамиков. Для сравнения моделей смартфонов исследователи опубликовали результаты работы спикеров в OnePlus 3T (вышел в 2016 году) и OnePlus 7T (вышел в 2019-м). Обратите внимание, что последний выдаёт намного больше данных:

 

Специалисты задействовали стороннее приложение «Physics Toolbox Sensor Suite» для отслеживания данных акселерометра в процессе сымитированного звонка. МО-алгоритм использовался для чтения данных и распознавания речи в потоке звуков. Результаты на смартфоне OnePlus 7T получились такими: пол говорящего угадывался в 77,7-98,7% случаев, речь распознавалась в 51,8-56,4% случаев.

 

У OnePlus 9 результаты отличались: определение пола — 88,7% случаев, распознавание речи — 33,3-41,6%.

 

Подробности EarSpy эксперты опубликовали в специальном отчёте (PDF).

Подпишитесь на новости

Ваши сторис помогают мошенникам: какие публикации лучше скрыть

Пока вы делитесь отпуском и семейными фотографиями, мошенники могут собирать сведения о вас и близких. Номер телефона, место работы, школьная форма ребёнка — полезные зацепки для обмана. Эксперт Jet CSIRT «Инфосистемы Джет» Анастасия Кисько рассказала, какие публикации стоит убрать из открытого доступа.

Своими рекомендациями она поделилась с Hi-Tech Mail. Первым делом стоит прикрыть номер телефона настройками приватности и не указывать работодателей своих родственников.

Осторожнее стоит быть и с детскими снимками, ибо символика школы или кружка помогает определить, где бывает ребёнок.

Геометки тоже работают на киберпреступников. По публикациям можно выяснить домашний адрес, место работы и привычные маршруты. Совет эксперта: фотографии из кафе или отпуска выкладывать после того, как покинули место.

Отдельный подарок злоумышленникам — записи с вашим лицом и голосом. Их могут использовать для дипфейков (например, поддельного обращения к родственникам с просьбой перевести деньги). Кисько рекомендует ограничить аудиторию сторис и прямых эфиров.

Наконец, стоит покопаться в старых постах и убрать домашний адрес и фотографии машины с читаемыми номерами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru