На YouTube появился бот, ворующий куки и пароли из Google Chrome

На YouTube появился бот, ворующий куки и пароли из Google Chrome

На YouTube появился бот, ворующий куки и пароли из Google Chrome

Исследователи из Cyble обнаружили новый бот для YouTube с задатками трояна-стилера: вредонос умеет добывать конфиденциальную информацию из браузеров и выполнять команды, подаваемые с C2-сервера. В остальном данный Windows-зловред ведет себя так же, как обычный имитатор: включает видео, ставит «лайки», добавляет комментарии.

Выбранный для анализа семпл представлял собой 32-битный исполняемый файл, скомпилированный как консольное приложение VB.NET. Вредонос был впервые загружен на VirusTotal 18 декабря; в настоящее время его детектируют больше половины антивирусов из коллекции (56/71 по состоянию на 25 декабря).

При запуске зловред вначале проверяет наличие управляемой среды, чтобы избежать анализа. Обнаружив VirtualBox или продукты VMware, он откатывает дальнейшее исполнение.

Завершив проверку, троян ищет и прибивает процессы, используя вшитый список именованных мьютексов и команду taskkill. После этого он пытается отыскать свой экзешник в %appdata%; если его там нет, бот копирует себя в папку как AvastSecurity.exe и запускает копию на исполнение с помощью cmd.exe.

Вредонос также создает новый мьютекс формата sm:<ID текущего процесса> и новое запланированное задание на автозапуск (для обеспечения постоянного присутствия в системе).

Создав оптимальные условия для работы, троян начинает собирать куки и учетные данные из установленных Chromium-браузеров, используя функцию Grab(). Собранная информация затем используется для выполнения действий на YouTube от имени жертвы, таких как запуск видео, нажатие кнопки «Нравится», публикация комментариев. Автоматизировать эти задачи в браузере зловреду помогает легитимный пакет Microsoft.Playwright.

Для управления трояном используются следующие команды:

  • selfDestruct — удаление прежде созданной запланированной задачи, завершение процесса;
  • getLog — отправка лог-файла на C2 (версия бота, информация о просмотрах видео, статус соединения с сервером и т. п.);
  • downloadAndRun — загрузка и запуск других файлов;
  • stopView — останов просмотра видео на YouTube;
  • view — запуск просмотра.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru